1、原理参考:https://www.cnblogs.com/guopengfei/p/4759569.html 2、公式推导: 3、同halcon的binary_threshol ...
介绍 Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照 共 个bin,统计落在每个bin的像素点数量 归一化直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 i表示分类的阈值,也即一个灰度级,从 开始迭代 通过归一化的直方图,统计 i 灰度级的像素 假设像素值在此范围的像素叫做前景像素 所占整幅图 ...
2017-07-28 15:30 0 4856 推荐指数:
1、原理参考:https://www.cnblogs.com/guopengfei/p/4759569.html 2、公式推导: 3、同halcon的binary_threshol ...
像素关系相邻像素 位于坐标(x,y)处的像素P有4个水平和垂直的相邻像素,其坐标为: (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1) 这组相邻元素称为P的 ...
二值化核心思想 设阈值,大于阈值的为0(黑)或255(白),使图像成为黑白图。 阈值可固定,也可自适应阈值。 自适应阈值一般为一点像素与这点为中心的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较,其中可以设置一个差值也可不设。 ...
sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法 来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板—关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 ...
参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using t ...
一、前言 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像。不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的。除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上 ...
之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法。 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略 ...
一、RGB RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。RGB图像仅仅使用三种颜色,R(red)、G(green)、B(blue),就能够使它们依照不同的比例混合,在屏幕上呈现16777216(256 * 256 * 256)种颜色 ...