原文:sqlserver——cube:多维数据集

cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING 档案号 : null值来自cube 代表所有的档案号 GROUPING 档案号 : null值来自源数据 举例: 将某一列的数据作为列名,动态加载,使用存储过程, ...

2017-07-28 11:42 0 1323 推荐指数:

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SSAS多维数据集以及维度的建立

首先打开vs建立一个Analysis Services项目,然后点击数据源文件右键【新建数据源】,根据数据源向导建立自己的数据源,如图1: 点击【确定】,选择刚才的数据连接,点击【下一步】进入模拟信息窗体,这一步记得我的电脑只能选择“使用服务账户这一项”,不然后期处理多维数据集时会连接不上数据 ...

Wed Oct 15 07:30:00 CST 2014 0 9835
微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之三 多对多维度 Many to Many

开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系。比方说在产品维度中,一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员,这就是一对多的关系。说简单点,就是事实 ...

Sun Jan 05 07:54:00 CST 2014 20 6698
微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension

CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...

Sat Jan 04 22:58:00 CST 2014 11 4121
BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集

上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube)。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 ...

Wed Sep 07 17:00:00 CST 2016 1 6696
数据集的划分

在机器学习算法中,我们通常将原始数据集划分为三个部分(划分要尽可能保持数据分布的一致性): (1)Training set(训练): 训练模型 (2)Validation set(验证): 选择模型 (3)Testing set(测试): 评估模型 其中Validation set ...

Fri Jun 07 08:13:00 CST 2019 0 2189
cityscapes数据集

原始精细标注数据集里面其实每张图片只对应四张标注文件: xxx_gtFine_color.png, : 标注的可视化图片 xxx_gtFine_instanceIds.png :是用来做实例分割训练用的 xxx_gtFine_labelsIds.png :是语义分割训练需要 ...

Sun Dec 27 22:50:00 CST 2020 1 1333
 
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