在Storm中， 开发者可以为上游spout/bolt发射出的tuples指定下游bolt的哪个/哪些task(s)来处理该tuples。这种指定在storm中叫做对stream的分组，即stream grouping，分组方式主要有以下7种 Shuffle Grouping 或 None ...

1，分布式单词计数的流程 首先要有数据源，在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源。字符串数组中的每句话作为一个tuple发射。其实，SplitBolt接收S ...

本博文的主要内容有 　　.storm单机模式，打包，放到storm集群 　　.Storm的并发机制图 　　.Storm的相关概念 　　.附PPT 打包，放到storm集群去。我这里，是单机模式下的storm。 weekend110-storm -> ...

一：介绍Storm设计模型 1.Topology 　　Storm对任务的抽象，其实 就是将实时数据分析任务 分解为 不同的阶段　　　　 　　点： 计算组件 Spout Bolt 　　边： 数据流向 数据从上一个组件流向下一个组件 带方向 2.tuple ...

Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology 概念 ...

在这里，将会提到storm的七种grouping策略，并且编码逐一实现。 首先，需要一个集群（希望尽量模仿真实环境，故就不用本地模式了）。详细的安装方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署过程。 OK。现在有三个节点 ...

Storm主要的应用场景就是流式数据处理，例如实时推荐系统，实时监控系统等。 storm中的相关概念 在storm中，分布式的计算结构指的是一个topology(拓扑)，一个topology由流式数据，spouts(流生产者)，以及bolts(具体操作者)组成。Storm ...

：intsmaze 避免微信回复重复咨询问题，技术咨询请博客留言。 Storm是一个开源 ...