原文:EasyPR源码剖析(4):车牌定位之Sobel算子定位

一 简介 sobel算子主要是用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用是边缘检测。 .水平变化: 将 I 与一个奇数大小的内核进行卷积。比如,当内核大小为 时, 的计算结果为: .垂直变化: 将: I 与一个奇数大小的内核进行卷积。比如,当内核大小为 时, 的计算结果为: Opencv中Sobel函数使用扩展的Sobel算子,来计算一阶 二阶 三阶或混合图像差分。 第一个参数,InputArray ...

2017-07-28 14:33 0 2185 推荐指数:

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EasyPR源码剖析(2):车牌定位

上一篇主要介绍了车牌识别的整体框架和流程,车牌识别主要划分为了两个过程:即车牌检测和字符识别,而车牌识别的核心环节就是这一节主要介绍的车牌定位,即 Plate Locate。车牌定位主要是将图片中有可能是车牌的区域定位出来,方便后面进一步的处理。测试代码 ...

Sat Jul 22 18:25:00 CST 2017 0 5474
EasyPR源码剖析(3):车牌定位之颜色定位

一、简介 对车牌颜色进行识别,可能大部分人首先想到的是RGB模型, 但是此处RGB模型有一定的局限性,譬如蓝色,其值是255,还需要另外两个分量都为0,不然很有可能你得到的值是白色。黄色更麻烦,它是由红色和绿色组合而成的,这意味着你需要考虑两个变量的配比问题。这些问题让选择 RGB 模型进行判断 ...

Thu Jul 27 23:36:00 CST 2017 3 4760
EasyPR源码剖析(5):车牌定位之偏斜扭转

一、简介 通过颜色定位Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域,这些区域都是潜在车牌区域,但是在进行SVM判别是否是车牌之前,还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题: 1、定位区域存在一定程度的倾斜,需要旋转到正常视角; 2、定位区域存在偏斜,除了进行旋转之后,还需要进行 ...

Sat Jul 29 22:54:00 CST 2017 0 2703
EasyPR源码剖析(6):车牌判断之LBP特征

一、LBP特征 LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内,以邻域中心像素为阈值,相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较,若周围 ...

Wed Aug 02 19:21:00 CST 2017 1 2102
EasyPR源码剖析(7):车牌判断之SVM

前面的文章中我们主要介绍了车牌定位的相关技术,但是定位出来的相关区域可能并非是真实的车牌区域,EasyPR通过SVM支持向量机,一种机器学习算法来判定截取的图块是否是真的“车牌”,本节主要对相关的技术做详细的介绍。 注:SVM相关内容可以详细参考周志华老师的《机器学习》和一篇名为《支持向量机通俗 ...

Thu Aug 03 00:29:00 CST 2017 0 3017
EasyPR--开发详解(2)车牌定位

  这篇文章是一个系列中的第三篇。前两篇的地址贴下:介绍、详解1。我撰写这系列文章的目的是:1、普及车牌识别中相关的技术与知识点;2、帮助开发者了解EasyPR的实现细节;3、增进沟通。   EasyPR的项目地址在这:GitHub。要想运行EasyPR的程序,首先必须配置好openCV,具体 ...

Mon Oct 13 23:39:00 CST 2014 7 42294
车牌识别(一)-车牌定位

,进入生成二值图,定位车牌位置。基于纹理特征自己还没有基础到。基于文字特征往往是根据文字轮廓特征进行识 ...

Wed Aug 16 04:07:00 CST 2017 0 18141
EasyPR源码剖析(1):概述

  EasyPR(Easy to do Plate Recognition)是本人在opencv学习过程中接触的一个开源的中文车牌识别系统,项目Git地址为https://github.com/liuruoze/EasyPR。考虑到大部分人对opencv的使用还比较陌生,我将在 ...

Wed Apr 26 18:51:00 CST 2017 2 4275
 
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