Tensorflow 之finetune微调模型方法&&不同层上设置不同的学习率
在不同层上设置不同的学习率，fine-tuning https://github.com/dgurkaynak/tensorflow-cnn-finetune ConvNets: AlexNet VGGNet ResNet AlexNet finetune ...
原文：DL开源框架Caffe | 模型微调 （finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案
转自：http: blog.csdn.net u article details 前言 什么是模型的微调 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有 类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数 修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参数适应自己的数据，这样一个过程，通常 ...
2017-07-28 08:57 0 1392 推荐指数：
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