机器学习--线性回归--梯度下降的实现
机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降的实现 【线性回归】 【损失函数】 用线性函数去拟合数据，那么问题来了，到底什么样子的函数最能表现样本？对于这个问题，自然而然便引出了损失函数的概念，损失函数是一个用来评价样本数据与目标函数（此处为线性函数）拟合程度的一个指标。我们假设，线性函数 ...
原文：【机器学习】用Octave实现一元线性回归的梯度下降算法
Step Plotting the Data 在处理数据之前，我们通常要了解数据，对于这次的数据集合，我们可以通过离散的点来描绘它，在一个 D的平面里把它画出来。 ex data .txt 我们把ex data 中的内容读取到X变量和y变量中，用m表示数据长度。 data load ex data .txt X data :, y data :, m length y 接下来通过图像描绘出来。 ...
2017-07-27 21:26 0 2139 推荐指数：
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