mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制。一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术。 何谓数据切分 可能非常多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,仅仅只是在 ...
2017-07-27 19:28 2 32912 推荐指数:
🙂🙂🙂关注微信公众号:【芋道源码】有福利: RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表 RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址 您对于源码的疑问每条留言 ...
58 集团拥有大量需要长期保留的数据,但 MySQL 的单机存储容量有限,扩容不便。在数据量特别大的情况下,只能采用分库分表。MySQL 的高可用方案是主从复制+ MHA,当主库挂掉时,需要切换主从,势必影响一定时间的写入。此外,MySQL 读延时比较高,读流量增加会进一步带来高延迟。 经过选型 ...
Sharding与数据库分区(Partition) http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101cjtb.html https://www.2cto.com/database/201807/763772.html ...
第一部分:实施策略 数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1. 垂直切分垂直切分的依据原则是:将业务紧密,表间关联密切的表划分在一起,例如同一模块的表。结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图,仿照活动图中的泳道概念,一个泳道代表一个shard,把所有表格划分到不同的泳道中 ...
分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:则是 ...
一、读写分离 因为用户的增多,数据的增多,单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务,所以数据库集群就产生了! 读写分离顾名思义就是读和写分离了,对应到数据库集群一般都是一主一从(一个主库,一个从库)或者一主多从(一个主库,多个从库),业务服务器把需要写的操作都写到主数据库中,读的操作都去从库查询 ...
数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题(水平分库分表,拆分策略为常用 ...