1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积 ...
决定写tensorflow之cifar 的卷积神经网络代码阅读的文章,因为我自己静不下心来阅读,所以写文章不会让我贪快阅读从而没有思考和中断了可以接上 既然是为了自己,所以就按照自己思路啦,有给他人带来烦恼,请见谅。恩,思路是从 python cifar train.py这个指令开始,到整个训练,后期可能会给 出数据流向介绍 一般说下次给,就代表不会给了,应该是套路吧 我们开始吧,首先看代码清单 ...
2017-07-27 20:42 1 3790 推荐指数:
1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积 ...
卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成 ...
过程: View Code 结果: 分析: cifar10数据集比mnist数据集更完整也更复杂,基于cifar数据集进行10分类比mnist有更高的难度,整体的准确率和召回率都普遍偏低,但适当的增加迭代次数和卷积核的大小有助于提升 ...
以下代码源自dive into DL T2.0, 运行时间较长,建议在colab上运行。 ...
网络结构如下: 代码如下: 注释: (1)由于笔记本配置的原因,程序没有跑完,今后有合适的机器再跑; (2)对CIFAR数据集的理解不够!需要进一步加深; (3)下次更新ResNet18网络与CIFAR10数据集实战。 2020.5.16 ...
ResNet网络结构如下: 采用模型和数据分离的代码方式,模型如下: 程序调试成功,没有训练,测试数据, 数据量太大,目前的机器不行,待有合适的时机再做预测。 下次更新:RNN网络实战IMDB数据集 2020.5.17 重新更新代码 用CoLab跑代码 ...
,alpha和beta表示系数 局部响应的公式 针对上述公式,做了一个试验代码: ...