HBase-存储-KeyValue格式 本质上,HFile中的每个KeyValue都是一个低级的字节数组,它允许零复制访问数据。 KeyValue格式如下 该结构以两个分别表示键长度(Key Length)和值长度(Value Length)的定长数字开始。有了这个信息,用户 ...
好的数据结构。对于检索数据,插入数据的效率就会非常高。 常见的数据结构 B 树 根节点和枝节点非常easy,分别记录每一个叶子节点的最小值,并用一个指针指向叶子节点。 叶子节点里每一个键值都指向真正的数据块,每一个叶子节点都有前指针和后指针。这是为了做范围查询时,叶子节点间能够直接跳转,从而避免再去回溯至枝和根节点。 特点: 有n棵子树的结点中含有n个keyword。每一个keyword不保存数 ...
2017-07-27 16:47 1 7820 推荐指数:
HBase-存储-KeyValue格式 本质上,HFile中的每个KeyValue都是一个低级的字节数组,它允许零复制访问数据。 KeyValue格式如下 该结构以两个分别表示键长度(Key Length)和值长度(Value Length)的定长数字开始。有了这个信息,用户 ...
HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库(海量数据存储) HBase的特点 1.海量数据存储,HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储,HBase中的数据是基于列进行存储的,能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够 ...
说明 Parquet结构 Hbase 存储结构 Hbase和Parquet比较 文件存储 参考: ...
1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储。所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持。在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix、Drill这类。但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是 ...
今天在外面培训,培训老师讲了一下HBase,网上看了有专家写了一篇文章,转载一下。之后补充培训的成果。 行式存储 传统的数据库是关系型的,且是按行来存储的。如下图: 其中只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六的行都没有填满。 因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用 ...
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象,在存储上能够对接当前主流的HDFS,S3文件系统并且支持多种文件存储格式,例如Parquet、ORC、AVRO。相较于Hudi、Delta与Spark的强耦合,Iceberg可以与多种计算引擎对接,目前社区已经支持 ...
1.默认存储格式为:纯文本 stored as textfile; 2.二进制存储的格式 顺序文件,avro文件,parquet文件,rcfile文件,orcfile文件。 3.转存parquet格式 hive>create table ...