1.缺失值处理 - 拉格朗日插值法 input_file数据文件内容(存在部分缺失值): output_file结果: 2.数据合并: data1 key data20 0 b 11 ...
由于工作需要,需要利用MediaCodec实现Playback及Transcode等功能,故在学习过程中翻译了Google官方的MediaCodec API文档,由于作者水平限制,文中难免有错误和不恰当之处,望批评指正。 转载请注明出处:http: www.cnblogs.com roger yu 概述 Android MediaCodec可以访问底层的media codecs,我们很容易利用M ...
2017-07-27 14:19 0 6413 推荐指数:
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如何处理3D相机得到的数据。3D相机的数据分为两种方式:三维点云数据方式,二维数据方式。其中,三维数据保存 ...
最近处理的一个数据表中的数据有大概6亿左右的数据,基本上都是一些基础信息,例如姓名,性别这种.如何读取处理这些数据的思路做一个简单的总结(oracle) 评估数据表 首先,数据表结构,每个字段的含义,类型;索引,主外键一定要清楚,以便后面对于数据进行分类处理. 数据分表处理 对于这种大表 ...
数据备份之后实时性如何保证 在建立数据中台的时候,数据还是来源于各个异构的业务应用系统,实现了数据的统一,但是数据实际上是多存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?针对每个业务系统都开发数据提取接口? 数据备份的通用处理方式 能用数据层的binlog方式就用,要不就业务层拉数据 ...
1. 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a,对每个url ...
1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
相比于pandas,pyspark的dataframe的接口和sql类似,比较容易上手。 搭建python3环境 建议使用miniconda3 下载地址:https://mirrors.bfsu ...
这学期学了一门Spark课程《大数据处理技术Spark》,把期末大作业放上来。 实验环境: (1)Linux:Ubuntu 16.04 (2)Hadoop:3.1.3 (3)Spark:2.4.0 (4)Anaconda3 (5)Jupyter Notebook (6)可视化工具:Plotly ...