数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用 ...
都说矩阵其实就是线性映射,你明白不 反正一开始我是不明白的 线性映射用矩阵表示: 很好明白的 有两个线性空间,分别为V 与V , V 的一组基表示为,V 的一组基表示为 注意哦,维度可以不一样啊,反正就是线性空间啊 , , 现在呢,有一个从V 到V 的映射F, 它可以把V 中的一组基都映射到线性空间V 中去,所以有: 用矩阵可以表示为: ,现在我们把在V 中有一个向量A,经过映射F变为了向量B,用 ...
2017-07-26 23:03 1 4993 推荐指数:
数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。 一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先 在这个意义下使用 ...
矩阵的特征值和特征向量 定义 对于\(n\)阶方阵\(A\),若存在非零列向量\(x\)和数\(\lambda\)满足\(Ax=\lambda x\),则称\(\lambda\)和\(x\)为一组对应的特征值和特征向量 在确定了特征值之后,可以得到对应\(x\)的无穷多个解 求解特征值 ...
2.4矩阵的特征值与特征向量 矩阵特征值的数学定义 求矩阵的特征值与特征向量 特征值的几何意义 1.矩阵特征值的数学定义 设A是n阶方阵,如果存在常数λ和n维非零列向量x,使得等式Ax=λx成立,则称λ为A的特征值,x是对应特征值λ的特征向量。 2.求矩阵的特征值与特征向量 ...
特征值,特征向量: A是n阶方阵, 对于数λ, 若存在非零列向量α,使得Aα=λα, 此时λ就是特征值, α对应于λ的特征向量 λEα - Aα = 0, (λE-A)α=0, 所以(λE-A)x=0 的非零解↔|λE-A|=0 λE-A: 叫做特征矩阵 ...
2.4矩阵的特征值与特征向量 矩阵特征值的数学定义 设A是n阶方阵,如果存在常数λ和n维非零列向量x,使得等式Ax=λx成立,则称λ为A的特征值,x是对应特征值λ的特征向量。 求矩阵的特征值与特征向量 函数调用格式有两种: E = eig(A) : 求矩阵A的全部特征值,构成 ...
矩阵特征值 定义1:设A是n阶矩阵,如果数和n维非零列向量使关系式成立,则称这样的数成为方阵A的特征值,非零向量成为A对应于特征值的特征向量。 说明:1、特征向量,特征值问题是对方阵而言的。 2、n阶方阵A的特征值,就是使齐次线性方程组有非零解的值,即满足方程的都是矩阵A的特征值 ...
本文接着上一篇《几何系列】矩阵(一):矩阵乘法和逆矩阵》继续介绍矩阵。 转置 矩阵的转置比较简单,就是行和列互相调换,可以用上标 $T$ 表示某个矩阵的转置。 $$A^T=(b_{ij})$$ 其中 $b_{ij}=a_{ji}$。 例如,对于: $$A=\begin{bmatrix ...
Python计算特征值与特征向量案例 例子1 例子2 例子3 特征值 知识点:【奇异矩阵】 判断矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵 ...