自然语言处理——词向量词嵌入
1 传统方式的缺点 使用索引的方式无法表达词之间的相似性，n元模型在很多场合难以取得明显的进步和表现。one-hot存在维度方面的问题以及无法表示词和短语之间的相似性。 WordNet: WordNet是一个由普林斯顿大学认识科学实验室在心理学教授乔治·A·米勒的指导下建立 ...
原文：自然语言处理（六）词向量
目的：把文本用数据的形式表达出来 方法：传统基于规则，现代基于统计 一 词编码方式 离散表示 One hot编码 和句子中顺序无关，耗空间耗时 词袋模型 每个数表示该词出现的次数 One hot的加和 TF IDF 每个数代表该词在整个文档中的占比 N gram 相邻N个词作为一组进行编码，缺点是浪费空间 无法衡量词之间的关系 二 词编码方式 分布式表示 所谓分布式表示，就是将 红色小型汽车 变成 ...
2017-07-26 22:30 0 1259 推荐指数：
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