原文:使用Python进行并发编程-asyncio篇(三)

这是 使用Python进行并发编程 系列的最后一篇。我特意地把它安排在了 年最后一天,先祝各位元旦快乐。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。所以我考虑启用一个本地的eb服务。那接下来选方案吧。 我用sanic提供的不同方案的例子,对tornado aiohttp ujson uvloo ...

2017-07-26 19:20 0 1547 推荐指数:

查看详情

使用Python进行并发编程-asyncio(一)

由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
python异步编程asyncio(百万并发

目录 [python异步编程asyncio(百万并发)] 一、asyncio 二、aiohttp [python异步编程asyncio(百万并发)] 前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直 ...

Thu Apr 23 03:15:00 CST 2020 2 528
python异步编程asyncio(百万并发

前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级 ...

Wed Jun 13 01:58:00 CST 2018 11 82772
python并发编程asyncio协程(三)

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈;协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快、开销更小、效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率。 系列文章 python并发编程之threading线程 ...

Wed Sep 05 18:40:00 CST 2018 0 1518
python异步编程asyncio(百万并发

前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级 ...

Fri Jul 10 17:50:00 CST 2020 0 500
Python异步编程asyncio(百万并发

前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级 ...

Tue Nov 05 19:11:00 CST 2019 0 528
asyncio并发编程

一. 事件循环    1.注:        实现搭配:事件循环+回调(驱动生成器【协程】)+epoll(IO多路复用),asyncioPython用于解决异步编程的一整套解决方案; View Code   2.如何获取协程的返回值(和线程池 ...

Sun Mar 10 18:33:00 CST 2019 0 695
asynciopython3未来并发编程主流、充满野心的模块

介绍 asyncioPython在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块。有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少。 asyncio模块提供了使用协 ...

Sun Nov 10 11:15:00 CST 2019 0 322
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM