一、创建RDD 1、创建RDD 2、并行化集合创建RDD 3、使用本地文件和HDFS创建RDD ...
Spark Core提供了三种创建RDD的方式,包括:使用程序中的集合创建RDD 使用本地文件创建RDD 使用HDFS文件创建RDD。 并行化集合 如果要通过并行化集合来创建RDD,需要针对程序中的集合,调用SparkContext的parallelize 方法。Spark会将集合中的数据拷贝到集群上去,形成一个分布式的数据集合,也就是一个RDD。相当于是,集合中的部分数据会到一个节点上,而另一 ...
2017-07-26 18:34 0 1908 推荐指数:
一、创建RDD 1、创建RDD 2、并行化集合创建RDD 3、使用本地文件和HDFS创建RDD ...
//将本地文件上传到hdfs。 String target="hdfs://localhost:9000/user/Administrator/geoway_portal/tes2.dmp"; FileInputStream fis=new FileInputStream(new File ...
配置文件 cd /usr/app/flume1.6/conf vi flume-dirTohdfs.properties #agent1 name agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 ...
1、创建版本库 版本库又名仓库,英文名repository, 你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来 每个文件的修改、删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或者在将来某个时刻可以“还原”。 所以,创建一个版本库非常简单,首先,选择一个合适的地方 ...
吧。 关于将rdd保存为文件,我使用的是 以上代码,rdd是我通过将两个rdd合并后得到, ...
相比于Hadoop,Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦:Spark保存文件的的函数(如saveAsTextFile)在保存数据时都需要新建一个目录,然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件(而不是增加一个目录 ...
总结了一下三个方法:hdfs自带 按字节复制 按行复制 (在java io里还有字符复制,暂且不提) 因为hdfs自带的,不知道为什么有些场合不能用,每次能下载的个数还不一定,所以就考虑自己按照java的方式来复制,就出现第2、3种方法。 有时间好好研究一下IO,比如针对特殊文件,文件复制会出 ...
源代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache ...