前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子。 CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev . 向 ...
2017-07-25 23:16 0 2161 推荐指数:
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
神经网络中有大量的矩阵乘法运算,使用cuda来进行矩阵的乘法运算,可以大大提高神经网络的训练速度,于是学着使用cuda,由于NVIDIA已经提供了非常好的矩阵运算库cublas,所以应该是学着使用cublas,在使用中遇到了一些问题,记录一下,方便以后的查询。 cublas中执行矩阵乘法运算 ...
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个 ...
1. cudamat简介 cudamat是一个python语言下,利用NVIDIA的cuda sdk 进行矩阵运算加速的库。对于不熟悉cuda编程的程序员来说,这是一个非常方便的GPU加速方案。很多工程和项目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 2. 安装 ...
用CUDA求解矩阵的逆,有多种方法,也可以自己编写内核函数去实现,我查阅CSDN上用 cublas求解矩阵逆的方法,但是作者写的比较繁琐,其他观看学习的人会觉得比难懂。所以我 决定自己写一个。我采用的是LU分解法,cublas提供了相应的函数。代码 ...
什么是脉动阵列 脉动阵列,是现在某些智能加速芯片的一种架构;由一组处理单元 Processor Elements组成;处理单元简称是PE,也经常简称为Cell;所有的Cell是用Mesh结构互连起来;每个Cell处理一系列的流经自己的数据;之后传递给邻居的Cell,大部分的Cell都是相同 ...
并行程序设计这门课程的课程实验要求我分别使用串行, 并行+分块算法, 并行+分块+SSE指令集加速, CUDA等四种方法来计算矩阵乘法. 还真别说收获蛮大的. 我的配置是i5 3470+GTX660Ti 下面的表格是各种算法下的情况 ...
关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论。 ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数)、cublasDgemm(双精度实数)、cublasCgemm(单精度复数)、cublasZgemm(双精度复数 ...