论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
SSD是一个基于单网络的目标检测框架,它是基于caffe实现的,所以下面的教程是基于已经编译好的caffe进行编译的。 caffe的编译可以参考官网 caffe Installation Installation .Get the code. .Build the code. 从之前编译好的caffe目录中 我安装在 下 ,拷贝Makefile.config到caffe ssd 我安装在 中: ...
2017-07-25 22:29 0 3148 推荐指数:
论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers ...
目录 一、前言 1.1 什么是目标检测 1.2 Single-shot V.S. R-CNN家族 1.3 SDD的优点 二、SSD的设计理念 2.1 采用多尺度特征图用于检测 2.2 采用卷积进行 ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector SSD 的贡献是: 1, 比state-of-the-art single shot detector YOLO取得了更快和更准确的表现。 2, SSD的核心是使用 ...
主流的算法主要分为两个类型: (1)tow-stage R-CNN系列算法,其主要思路是先通过启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生一些列稀疏的候选框,然后对这些候选框进行分类和回归。two-stage方法的优势是准确度高。 (2)one-stage ...
SSD: Single Shot MultiBox Detector 作者: Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg ...
转自:AI之路 这篇博客主要介绍SSD算法,该算法是最近一年比较优秀的object detection算法,主要特点在于采用了特征融合。 论文:SSD single shot multibox detector论文链接:https://arxiv.org/abs/1512.02325 算法 ...
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型(参考RefineDet):(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先通过启发式方法(selective search ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1512.02325 tensorflow代码:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 摘要 SSD也为单阶段的网络,在feature map的每个feature map ...