TensorBoard可视化 目录 TensorBoard可视化 0. 写在前面 1. TensorBoard简介 2. TensorFlow计算图可视化 2.1 命名空间与TensorBoard图上 ...
tensorboard是tensorflow自带的可视化工具 输入命令可以启动tensorboard服务。 通过浏览器localhost: 进入可视化界面,可以看到能够进行可视化的选项,包括 SCALARS:显示训练过程中的损失值 准确率 权重偏置变化 IMAGES:显示训练的图像 AUDIO:显示训练的音频 GRAPHS:可视化模型 DISTRIBUTIONS:记录数据的分布 HISTOGRA ...
2017-07-25 19:45 0 2043 推荐指数:
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0. 写在前面 参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard简介 一个简单的TensorFlow程序,在这个程序中完成了TensorBoard日志输出的功能。 #!/usr/bin ...
Tensorboard 可视化之训练过程 上一篇涉及 Tensorboard 可视化的神经网络图层, 只是让我们看清楚神经网络的结构. 今天, 我们要借助 Tensorboard 来可视化训练过程, 看看训练的过程到底是多么坎坷艰难的. 基本步骤 * 制作输入源 * 在 `layer ...
使用 TensorBoard 可视化模型、数据和训练 在 60 Minutes Blitz 中,我们展示了如何加载数据,并把数据送到我们继承 nn.Module 类的模型,在训练数据上训练模型,并在测试集上测试模型。为了看到发生了什么,当模型训练的时候我们打印输出一些统计值获得对模型是否有进展 ...
的集成,是一个用来可视化神经网络运行结果的工具。本教程使用Fashion-MNIST数据集说明它的一些功 ...
tensorboard 可视化可以用一下几个步骤实现: 1.在脚本代码当中通过tensorborad()函数返回各个想要可视化的参数以及保存事件文件的目录(在对模型进行优化之后)。 2.在运行完文件之后在后端进入脚本程序所在目录,并输入 tensorboard --logs = 'logs ...
参考链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247514888&idx=2&sn=3884cf5 ...
TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard,它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图等,通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化,在session运行图 ...