tf.set_random_seed(seed) 可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的。 例如: tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random ...
设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下: .如果没有设置图形级别和操作seed,则使用随机seed进行操作。 .如果设置了图级seed,但操作seed没有设置:系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed,以便获得唯一的随机序列。 .如果没有设置图级seed,但是设置了操作 ...
2017-07-25 15:01 0 6649 推荐指数:
tf.set_random_seed(seed) 可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的。 例如: tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random ...
random seed操作其实分为两种:graph-level(图级)和op-level(操作级),随机数生成种子是在数据流图资源上运作的,接下来让我具体介绍它们。 第一种情况:要在Session中生成不同的序列,请既不设置图级别也不设置op级别 ...
用seed()生成随机数字,生成的法则与seed内部的数字相关,如果数字相同,则生成的随机数是相同的。 刷题宝上面的题目: random.seed() 没有返回值,print为None, 如果不设定seed的话,python会自动选择seed,生成的random会发 ...
anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题,原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容. ...
Python--random.seed()用法 第一次接触random.seed(),可能理解的不是特别对,大家欢迎指错,整理自网络,侵权删除 概念 seed()是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 注意:seed()是不能直接 ...
一,datetime 在python中datetime是一个库是一个模块也是一个函数,作用很多,这里面只对其做简单的最常用的讲解。 首先返回系统时间 import datetime nowTime=datetime.datetime.now() print nowTime 输出结果是 ...
random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法,但是可以通过random.seed()函数修改初始化种子[1]。比如: random.seed() # Seed based on system time or os.urandom ...
random.seed() 随机数种子 通过借助seed函数 我们可以每次生成相同的随机数 # 代码 我们可以看到通过随机数种子seed函数的约束 我们每一次在相同种子约束下生成的随机数都是相同的 ...