决策树算法原理(ID3，C4.5)
决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝 决策树可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时特别适合集成学习比如随机森林。 1. 决策树ID3算法的信息论基础 1970年昆兰找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程，昆兰把这个算法叫做 ...
原文：决策树(ID3 )原理及实现
决策树原理 . 定义分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 举一个通俗的栗子，各位立志于脱单的单身男女在找对象的时候就已经完完全全使用了决策树的思想。假设一位母亲在给女儿介绍对象时，有这么一段对话： 这个女生的决策过程就是典型的分类决策树。相当于对年龄 外貌 收入和是否公务员等特 ...
2017-07-24 21:52 0 2200 推荐指数：
相关推荐
决策树ID3原理及R语言python代码实现（西瓜书）
决策树ID3原理及R语言python代码实现（西瓜书） 摘要： 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法，可以认为是if-else结构的规则。分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构，节点表示特征或者属性， 而边表示的是属性值，边指向的叶节点为对应的分类。在对样本的分类过程中，由顶向下 ...
机器学习之决策树一-ID3原理与代码实现
决策树之系列一ID3原理与代码实现 ...
决策树ID3算法的java实现
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似，就是先挑“权重”最大的那个考虑，然后再往下细分。比如你去看医生，症状是流鼻涕，咳嗽等，那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒，接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...
决策树之python实现ID3算法（例子）
。 决策树最经典的算法包括：ID3、C4.5以及CART算法，ID3与C4.5算法相似，C4.5在特征选择时 ...
决策树ID3算法--python实现
参考： 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树（ID3、C4.5、CART、随机森林） 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...
决策树算法以及matlab实现ID3算法
本文将详细介绍ID3算法，其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性，它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集，同时决策树 ...
决策树 ID3方法 python代码实现
本代码来源自：https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.数据集描述 共分为四个属性特征：年龄段，有工作，有自己的房子，信贷情况; ...