二分K-means算法
二分K-means聚类（bisecting K-means） 算法优缺点： 由于这个是K-means的改进算法，所以优缺点与之相同。 算法思想： 1.要了解这个首先应该了解K-means算法，可以看这里这个算法的思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分 ...
原文：spark Bisecting k-means（二分K均值算法）
Bisecting k means 二分K均值算法 二分k均值 bisecting k means 是一种层次聚类方法，算法的主要思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数 也就是误差平方和 的簇划分为两个簇。以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目K为止。 以上隐含着一个原则是：因为聚类的误差平方和能够衡量聚类性能，该值越小表示数据点月接近于它们的 ...
2017-07-24 16:06 0 1822 推荐指数：
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