一，介绍 本文介绍使用Kruskal算法求解无向图的最小生成树。Kruskal是一个贪心算法，并且使用了并查集这种数据结构。关于并查集的介绍，参考：数据结构--并查集的原理及实现 二，构造一个无向图 图，肯定有顶点和边。由于求解最小生成树，故边还需要有权值。此外，对于每一条边，需要找到 ...

子集合融合成一个，进而减少一个子集合。 结束时，所有的顶点都在同一个子集合里，这个子集合就是最小生成树。 ...

目标 在连通网的所有生成树中，找到所有边的代价和最小的生成树，简称最小生成树问题. (简要的来说，就是在AOV网中找出串联n个顶点代价总和最小的边集) 下面记录最小生成树的两种算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 从任意一个顶点开始，每次选择与当前顶点最近的一个顶点，并将 ...

最小生成树的形成　　(1)一个贪心策略设计如下 每个时刻生长最小生成树的一条边，并在整个策略的实施过程中，遵守下述循环不变式的边集合A： 　　每一步，选择一条边(u,v)加入集合A，使得A不违反循环不变式。　　这样的边使得我们可以“安全地”将之加入到集合A而不会破坏 ...

一.概述 加权无向图是一种在无向图的基础上,为每条边关联一个权值或是成本的图模型.应用可以有很多:例如在一幅航空图中,边表示导线,权值则表示导线的长度或是成本等. 　　图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权 ...

正文 所谓最小生成树，就是在一个具有N个顶点的带权连通图G中，如果存在某个子图G'，其包含了图G中的所有顶点和一部分边，且不形成回路，并且子图G'的各边权值之和最小，则称G'为图G的最小生成树。 由定义我们可得知最小生成树的三个性质： • 最小生成树不能有回路 ...

克鲁斯卡尔算法：Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想 ...

洛谷P3366 最小生成树板子题 这篇博客介绍两个算法：Prim算法和Kruskal算法，两个算法各有优劣 一般来说当图比较稀疏的时候，Kruskal算法比较快 而当图很密集，Prim算法就大显身手了 下面是这两种算法的介绍 Prim算法 百度百科定义：传送门 好吧 ...