可以用拟合两个变量之间的关系，然后根据一个变量，去推测出另外一个变量的推测值 ...

推荐一个不错的网页，可以直接用solve函数求解方程组： http://m.blog.csdn.net/u014652390/article/details/52789591 4.1 曲线拟合的最小二乘法 求以下拟合函数 拟合条件：拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小 ...

一、多项式拟合 ployfit(x,y,n) ：找到次数为 n 的多项式系数，对于数据集合 {(x_i,y_i)}，满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) ：返回同上的多项式 P 和矩阵 E 。多项式系数在向量 p 中，矩阵 E 用在 ployval 函数中 ...

x=[ -3 -1 0 2 5.5 7];y=[3.3 4.5 2.0 1.5 2.5 -1.2];p3=polyfit(x,y,3);p4=polyfit(x,y,4);%次数p5=polyfit(x,y,5);xcurve=-3.5:0.1:7.2;%生成x的值p3curve=polyval ...

一、曲线拟合是要找到一条光滑曲线，使其最佳地拟合数据，该曲线不必经过数据点； 二、曲线拟合的内容： 　　1、光滑曲线的形式是怎么样：多项式模型？指数模型？其他函数模型 　　2、最佳拟合的概念： 常用的误差准则是误差平方和最小，也可以是最大误差最小准则，误差绝对值 ...

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。 1 多项式拟合（polyfit ...

matlab的多项式拟合： polyfit()函数 功能：在最小二乘法意义之上，求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。 注：a是返回的两次多项式的系数，返回结果是：14.3071 -51.9929 45.2000，这意味着拟合的多项式是： y=45.2000+ ...

在信号处理中常常需要用到曲线拟合，这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法，并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。 为了测试拟合算法的好坏，先模拟出一个信号作为检验算法的例子： 用白噪声产生模拟信号： 对于理论信号y=y(x)，一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...