本地模式运行 1-在windows的eclipse里面直接运行main方法 将会将job提交给本地执行器localjobrunner 输入输出数据可以放在本地路径下 输入输出数据放在HDFS中：(hdfs://xxx:9000/wc/srcdata）,如果将hdfs的配置文件放在类 ...

本地模型运行 1：在windows的eclipse里面直接运行main方法，就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下（c:/wc/srcdata/） ----输入输出数据 ...

Spark-shell 参数 Spark-shell 是以一种交互式命令行方式将Spark应用程序跑在指定模式上，也可以通过Spark-submit提交指定运用程序，Spark-shell 底层调用的是Spark-submit,二者的使用参数一致的，通过- -help 查看参数 ...

一. local 模式 -- 所有程序都运行在一个JVM中，主要用于开发时测试 无需开启任何服务，可直接运行 ./bin/run-example 或 ./bin/spark-submit 如： ./bin/run-example SparkPi 10 ./bin ...

sbt打包Scala写的Spark程序，打包正常，提交运行时提示找不到对应的类 详述 使用sbt对写的Spark程序打包，过程中没有问题 spark-submit提交jar包运行提示找不到对应的类 解决 编译环境没有变化，将代码拷贝到其他项目下打包可以运行，无解 ...

注：该文章承接上一篇：Hadoop基础---MapReduce实现 一：YARN框架：进行资源调度 （一）YARN框架流程图 注意：yarn框架只做资源的管理，如果要运行一个程序，则会为该程序分配节点、内存、cpu等资源，至于该程序如何运行，yarn框架不进行管理。故也不会知道 ...

一、MapReduce介绍 MapReduce是一个分布式计算框架，可以部署在Hadoop、Spark等大数据平台上，实现海量数据的并行计算。它采用“分而治之”的思想，将一个计算任务交给集群中的多台机器共同完成，之后再汇总成最终结果。 一般来说读取一个TB，PB级的文件，普通计算机的速度 ...

mapreduce的运行方式一般有两种，一是从本地导出一个jar包，在传到虚拟机上运行，这样调试起来非常的不方便，如果出现错误就需要重新导出jar包。 第二种方式是在本地直接运行，但是在运行前需要进行一些准备。我原来一直用的是方式一，由于需要，必须改成方式二，今天进行了相关的操作 ...