转:大数据比赛常用模型 阅读目录 一:安装Anaconda 二:Jupyter Notebook 三:Numpy 四:Matplotlib 五:Pandas 六:Scikit-learn 七:Kaggle 学完了Coursera ...
恢复内容开始 我们参加的大数据竞赛初赛已经结束,经过这些天的努力,我们也成功进入复赛。我们在初赛的最高成绩的准确率为 . 作为一名大一生,在与那些名校的竞争中,我们有这样的成绩,我们倍感高兴与自豪 现在我想从我们刚开始参加比赛时做一个简要的总结。 matlab入门 作为一名大一新生,别说对于大数据,对计算机都是小白一只 所以我们优秀的指导老师让我们学习了一个专业处理大数据的工具 matlab。老 ...
2017-08-18 15:54 1 1234 推荐指数:
转:大数据比赛常用模型 阅读目录 一:安装Anaconda 二:Jupyter Notebook 三:Numpy 四:Matplotlib 五:Pandas 六:Scikit-learn 七:Kaggle 学完了Coursera ...
一、如何检查namenode是否正常运行?重启namenode的命令是什么? 通过节点信息和浏览器查看,通过脚本监控 hadoop-daemon.sh start namenode hdfs-d ...
大数据基础部分面试题: 一.你了解Hadoop吗?讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读: 客户端调用FileSystem的open方法,来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信,namenode将获取到的信息整理,并将文件的所有内容发送给 ...
面试题总结: 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小 ...
目录 背景 基本原理 HDFS(Hadoop Distributed File System) 架构原理 读写流程 索引 HBa ...
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景。 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据 ...
0. 前言 由于原先自己搭的博客系统出问题了,故将其中有价值的内容迁移出来,并对文章进行更新。 原文链接: 基于大数据的餐饮推荐系统总结 本文随笔链接:基于大数据的餐饮推荐系统总结 可视化部分总结:Spring Boot 学习笔记 1. ...
1.linux shell指令学习我是从私房菜开始看的,而且只看了shell指令相关的 linux dos (dos命令百度百科 内容很全) ...