原文:TensorFlow经典案例3:实现线性回归

TensorFlow实现线性回归 实现线性回归 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt rng np.random learn rate . training epochs display step 生成训练数据 train X np.asarray . , . , . , . , . , ...

2017-07-23 12:17 0 1318 推荐指数:

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TensorFlow经典案例4:实现logistic回归

#TensorFlow实现Logistic 回归 import tensorflow as tf #导入手写数字集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist ...

Sun Jul 23 22:50:00 CST 2017 0 1579
TensorFlow 实现线性回归

1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块,通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下: 运行上述代码,输出图形如下: 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数   首先搭建基本的预估模型y = w ...

Mon Oct 01 07:44:00 CST 2018 4 1006
python深度学习-tensorflow实现一个线性回归案例

线性回归:w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(这是一个偏移量),我们采用的算法是:线性回归,策略是:均方误差,优化是:梯度下降API, 1.转准备好实验的数据:100个数据,每一个有一个特征值,所以形成一个【100,1】的列表,在准备一个目标函数:y=0.8x+0.7 ...

Fri Aug 14 20:36:00 CST 2020 0 496
tensorflow2实现线性回归例子

tensorflow.GradientTape记录动态图梯度,之前定义的损失函数是均方误差,需要真实值和模型值, ...

Wed Apr 08 04:50:00 CST 2020 0 1511
 
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