Python数据挖掘—特征工程—特征选择
如何选择特征 根据是否发散及是否相关来选择 方差选择法 先计算各个特征的方差，根据阈值，选择方差大于阈值的特征 方差过滤使用到的是VarianceThreshold类，该类有个参数threshold，该值为最小方差的阈值，然后使用fit_transform进行特征值过滤 相关系数法 ...
原文：【数据挖掘】特征选择和降维
一 概念 特征选择feature selection：也被称为variable selection或者attribute selection. 是选取已有属性的子集subset来进行建模的一种方式. 进行特征选择的目的主要有: 简化模型，缩短训练时间，避免维数灾难 curse of dimensionality , 增强model的泛化能力. 降维dimensionality reduction: ...
2017-07-23 10:23 0 6242 推荐指数：
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