tensorflow l2_loss函数
1、l2_loss函数 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解释：这个函数的作用是利用 L2 范数来计算张量的误差值，但是没有开方并且只取 L2 范数的值的一半，具体如下： output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow实现 ...
原文：tensorflow l2_normalize函数
l normalize函数 tf.nn.l normalize x, dim, epsilon e , name None 解释：这个函数的作用是利用 L 范数对指定维度 dim 进行标准化。 比如，对于一个一维的张量，指定维度 dim ，那么计算结果为： output x sqrt max sum x , epsilon 假设 x 是多维度的，那么标准化只会独立的对维度 dim 进行，不会影响 ...
2017-07-22 19:56 0 2901 推荐指数：
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