当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL ...
.首先给大数据表创建rownum序列号 .通过xlh字段进行分数据到不同的表中 以建表的方式进行处理 .给创建的表分别建立主键或者索引 如果数据有重复的话,只需要建立索引就可以. .然后对分表后的数据进行处理 ...
2017-07-22 12:47 0 1771 推荐指数:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL ...
有一个表有上千W数据, 用什么方法给这个表加一个字段最快?1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导出多个文件,然后用loadfile4. 其它? 试过2.5KW数据, alert要156m ...
之前的文章“分而治之”在介绍大表分区时,作者尚未实现不同的分区策略,即只能按指定的分区键进行分区。这次作者完善了一下分区策略,在规划大表分区时可以按Hash或者时间范围进行分区,所以本篇介绍不同的分区策略适用的场景,同时介绍一下表扫描时如何指定从特定分区查询数据。 一、分区策略及其适用 ...
昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。 但开发环境数据量太小,对执行时间的优化,没有直观感受,于是决定做一个数据量能到千万级 ...
工作上会经常遇到量级比较大的数据表 ;场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事;可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死 2.导致 ...
方案一、老表数据迁移四部曲方案1、新建老表t_order_goods的备份表t_order_goods_bak,同时加一个字段:isVirtual 并给默认值2、迁移老表t_order_goods数据到备份表t_order_goods_bak中3、删除老表t_order_goods4、新命名备份表 ...
前几天想为大数据表添加字段,出现了 2013 - Lost connection to MySQL server during query 查看数据条数 +-----------+| count(id) |+-----------+| 6367286 |+-----------+ 重启机器 ...
我们在处理大数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据: 我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去 1、需要同步的数据表结构:WSFMDJ 2、创建数据同步目的表 ...