Batch Normalization--介绍
思考 YJango的前馈神经网络--代码LV3的数据预处理中提到过：在数据预处理阶段，数据会被标准化（减掉平均值、除以标准差），以降低不同样本间的差异性，使建模变得相对简单。 我们又知道神经网络中的每一层都是一次变换，而上一层的输出又会作为下一层的输入继续变换。如下图中， 经过第一层 ...
原文：『教程』Batch Normalization 层介绍
原文链接 思考 YJango的前馈神经网络 代码LV 的数据预处理中提到过：在数据预处理阶段，数据会被标准化 减掉平均值 除以标准差 ，以降低不同样本间的差异性，使建模变得相对简单。 我们又知道神经网络中的每一层都是一次变换，而上一层的输出又会作为下一层的输入继续变换。如下图中， 经过第一层 的变换后，所得到的 而 经过第二层 的变换后，得到 。 在第二层所扮演的角色就是 在第一层所扮演的角色。 ...
2017-07-21 23:26 0 3347 推荐指数：
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