原文:Python数据聚合和分组运算(1)-GroupBy Mechanics

前言 Python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大,也很灵活。 Python for Data Analysis 这本书第 章详细的介绍了这方面的用法,但是有些细节不常用就容易忘记,遂打算把书中这部分内容总结在博客里,以便复习查看。根据书中的章节,这部分知识包括以下四部分: .GroupBy Mechanics groupby技术 .Data Aggregation 数据聚合 . ...

2017-07-21 20:42 0 28617 推荐指数:

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pandas聚合分组运算groupby

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数 ...

Wed Oct 23 07:01:00 CST 2019 0 2855
python】DataFrame.groupby()聚合分组运算

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要 等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统 计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样 ...

Tue Nov 27 22:22:00 CST 2018 0 652
pandas聚合分组运算——GroupBy技术(1)

数据聚合分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下。   pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数 ...

Sun Jun 12 23:41:00 CST 2016 1 66506
pandas数据聚合分组运算

数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的gruopby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 关系 ...

Fri Sep 18 18:35:00 CST 2020 0 612
pandas分组运算groupby

1. groupby() 2. 聚合方法size()和count() size跟count的区别: size计数时包含NaN值,而count不包含NaN值 count() size ...

Tue Jul 09 03:59:00 CST 2019 0 6978
python 数据聚合分组

前面讲完了字符处理,但对数据进行整体性的聚合运算以及分组操作也是数据分析的重要内容。 通过数据聚合分组,我们能更容易的发现隐藏在数据中的规律。 数据分组 数据分组核心思想是:拆分-组织-合并 首先,我们了解下groupby这个函数 结果为: 结果为: 这里是以level ...

Wed Oct 05 01:14:00 CST 2016 0 22904
5-Pandas数据分组聚合(df.Groupby())

GroupBy技术是对于数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术,包括以下3个过程: 拆分(Spliting):即将数据进行分组 应用(Applying):对每组应用函数进行计算 合并(Combining):将计算结果进行数据聚合 使用GroupBy ...

Thu Aug 06 04:31:00 CST 2020 0 1830
 
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