原文:BP神经网络—java实现

神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数 输出层的个数 神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节点数为 ,第二层的节点数为 ,输出层的节点数为 输入层为样本的两个特征X ,X . 图 三层神经网络 在神经网络中每一个节点的都与上一层的所有节点相连,称为全连接。神经网络的上一层 ...

2017-07-23 11:33 3 22830 推荐指数:

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JAVA实现BP神经网络算法

工作中需要预测一个过程的时间,就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络(Back Propagation Neural Network)是一种基于BP算法的人工神经网络,其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代,几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向 ...

Wed Jul 29 19:30:00 CST 2020 6 1454
javabp神经网络(三)

孔子曰,吾日三省吾身。我们如果跟程序打交道,除了一日三省吾身外,还要三日一省吾代码。看代码是否可以更简洁,更易懂,更容易扩展,更通用,算法是否可以再优化,结构是否可以再往上抽象。代码在不断的重构过程中 ...

Wed Dec 03 23:31:00 CST 2014 0 2484
基于matlab实现BP算法的神经网络

本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神经网络及matlab实现

1、BP神经网络简介:其可以称为“万能的模型+误差修正函数”,每次根据训练得到的结果和预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。 其是由输入层、隐藏层和输出层组成,对给懂的训练集进行训练,从而能够依据现有变量对需要的值进行预测。 具体过程可以见博客 ...

Wed May 27 16:13:00 CST 2020 0 742
Opencv 关于BP神经网络实现

闲来无事,现在用Opencv将关于目标跟踪识别匹配的Matlab程序重写了一遍,里边用到BP神经网络训练,在网上找了些资料,然后自己根据程序改了下适合自己所用:1个输入层(1*3),两个隐层(1*10),一个输出层(1*2)。 训练的准确率还行。 ...

Fri May 17 05:50:00 CST 2013 0 4450
BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
javabp神经网络(一)

根据前篇博文《神经网络之后向传播算法》,现在用java实现一个bp神经网络。矩阵运算采用jblas库,然后逐渐增加功能,支持并行计算,然后支持输入向量调整,最后支持L-BFGS学习算法。 上帝说,要有神经网络,于是,便有了一个神经网络。上帝还说,神经网络要有节点,权重,激活函数,输出函数,目标 ...

Thu Nov 27 04:29:00 CST 2014 4 5190
BP神经网络及matlab实现

本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http ...

Tue Apr 19 04:15:00 CST 2016 2 28121
 
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