Spark 经典论文笔记 Resilient Distributed Datasets : A Fault Tolerant Abstraction for In Memory Cluster Computing 为什么要设计spark 现在的计算框架如Map Reduce在大数据分析中被广泛采用，为什么还要设计新的spark Map Reduce提供了高级接口可以方便快捷的调取计算资源，但是缺少 ...
2017-07-21 14:32 1 2080 推荐指数：
VM-FT 论文研读 说明：本文为论文 《The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual Machines》 的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正 。 论文地址：VM-FT 论文 本文的总结包括论文内容 ...
Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature 2016 updated on 2018-07-21 15:30:31 Paper：http ...
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集） 铺垫 在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对 ...
概述 lab2中实现了raft协议，本lab将在raft之上实现一个可容错的k/v存储服务，第一部分是实现一个不带日志压缩的版本，第二部分是实现日志压缩。时间原因我只完成了第一部分。 设计思路 ...
6.824 Lab 3: Fault-tolerant Key/Value Service Due Part A: Mar 13 23:59 Due Part B: Apr 10 23:59 Introduction In this lab you will build ...
Part B: Key/value service with log compaction Do a git pull to get the latest lab software. As thi ...
Spark的核心RDD Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集) Spark运行原理与RDD理论 Spark与MapReduce对比,MapReduce的计算和迭代是基于磁盘的,而Spark的迭代和计算是尽量基于内存 ...
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决 ...
