Ridge Regression岭回归
时就会表现出病态的特征。 回归分析中常用的最小二乘法是一种无偏估计。 $XB=Y$ 当X列满秩时 ...
原文：python Ridge 回归（岭回归）的原理及应用
岭回归的原理： 首先要了解最小二乘法的回归原理 设有多重线性回归模型 y X ,参数 的最小二乘估计为 当自变量间存在多重共线性, X X 时，设想 X X 给加上一个正常数矩阵 k gt 那么 X X kI 接近奇异的程度就会比接近奇异的程度小得多。考虑到变量的量纲问题， 先要对数据标准化，标准化后的设计矩阵仍用X表示，定义称为的岭回归估计，其中， k称为岭参数。由于假设X已经标准化，所以就是自 ...
2017-07-20 14:29 0 9372 推荐指数：
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