Python代写中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组功能，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试。 在本文中，鉴于银行客户的某些特征，我们将预测客户在6个月后是否可能离开银行 ...
原文：银行客户流失预测
针对银行客户流失预测，主要流程分为：特征预处理 特征选择，分类模型选择与训练。主要工作如下： ：特征预处理与选择 对性别进行哑变量处理 对是否有 信息将布尔值转换 表示 画出年龄直方图可以看出大致呈正态分布，对年龄分段处理后缺失值采用插补方式 资产当前总额 存储类资产当前总额 本币存储当前总金额 月日均余额 存储类资产月日均余额 本币存储月日均余额 分别删除其中两项 针对 NUM, DUR, AM ...
2017-07-19 21:45 1 2150 推荐指数：
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