=======================国内==================== 之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛，但是自己太懒了。所以没搞… 最近看到了下面转载的这篇博文，感觉总结的比较全面了。 个人认为，但从整体研究实力来说，机器学习和数 ...

矩阵 参考: 机器学习基础 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象是被特征化的客观事物，而表（或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值 ...

前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了，PCA的数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA，他们就像是一对孪生兄弟，总是被人们放在一起学习，比较。这这篇博客中我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限，积累还不够，有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。 为什么要用LDA ...

机器学习中的基本数学知识 注：本文的代码是使用Python 3写的。 机器学习中的基本数学知识 线性代数（linear algebra） 第一公式 矩阵的操作 换位(transpose ...

家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来， ...

关于人肉工程，包括业务知识、领域知识，经验等，在实际的机器学习问题中的应用，是一个屡见不鲜的话题，典型的有苦逼的数据清洗、人肉特征工程等。大家都想把尽可能多的过程由机器自动完成，但是目前的状态是，大部分机器学习问题中，最困难也最重要的部分，还是依靠人的经验来生成特征。那么人的经验为什么重要，能否 ...

数学知识 数学知识总括 微积分(高等数学) 线性代数 概率论与数理统计 凸优化 微积分 微积分学，数学中的基础分支。内容主要包括函数、极限 ...

目录 线性代数 一、基本知识 概率论与随机过程 一、概率与分布 1.1 条件概率与独立事件 ...