原文:【Matplotlib】数据可视化实例分析

数据可视化实例分析 作者:白宁超 年 月 日 : : 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好 ...

2017-07-19 11:07 0 4632 推荐指数:

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Python数据分析Matplotlib数据可视化实例

Matplotlib数据可视化的应用实例 分析 :2000至2017年各季度国民生产总值数据 npy文件——numpy专用的二进制格式 np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时,数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中 ...

Thu Jul 08 00:13:00 CST 2021 0 141
数据可视化实例(五): 气泡图(matplotlib,pandas)

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter2/chapter2 关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 带边界的气泡图 有时,您希望在边界内显示一组点 ...

Sun May 03 21:06:00 CST 2020 0 2881
数据可视化实例(三): 散点图(pandas,matplotlib,numpy)

关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组 ...

Sat May 02 04:26:00 CST 2020 0 2694
 
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