Xgboost的sklearn接口参数说明
1、通用参数（控制Xgboost的宏观功能） booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models，树模型做为基分类器 gblinear: linear models，线性模型做为基分类器 silent ...
原文：使用sklearn--Random Forest参数说明（待补充）
资料来源：http: www.cnblogs.com jasonfreak p .html ps：他 她写的好好 机器学习 周志华：第二章偏差与方差，第八章 . 前言 sklearn提供了sklearn.ensemble库，其中包括随机森林模型 分类 。但之前使用这个模型的时候，要么使用默认参数，要么将调参的工作丢给调参算法 grid search等 。今天想来深究一下到底是如何选择参数，如何进行 ...
2017-07-19 02:17 0 14543 推荐指数：
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摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。sklearn ...
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