一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取，直接返回json格式的数据会更好，于是就有了下面这篇，原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py 这里启动服务，访问127.0.0.1:5000/map,返回的数据是数组中的json ...

这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客 ...

任务说明： 基于Flask-SQLAlchemy框架编写数据库映射模型，完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序，按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装，并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 在前端页面中，使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据 ...

前提： 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统） 前面一节介绍flask怎么安装了，剩下sqlite3下载后解压，然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址：http://www.sqlite.org/2016 ...

项目结构参考重庆2020年巴渝工匠杯市赛题目、2019年重庆市h3c大数据挑战赛题目 项目代码已托管到github，地址见：https://github.com/ybqdren/BygjRace-DataShowChart 一、起步-新建项目 配置环境 1.新建Python ...

使用python-flask和echarts完成数据可视化 一、工具介绍 ​ flask是一个Python实现的Web开发微框架，类似的还有django/dash等。这篇文章是一个讲述如何用它实现数据可视化的详细教程。 ​ echarts是一个纯JavaScript的数据可视化图标库，兼容 ...

的大部分代码最终发现是对python2.7支持的，新版V1和旧版完全不兼容，经过一番折腾，总算搞定了最小 ...

1、数据加工pyecharts图实现： 数据源：本地CSV文件 ps：由于是跟生产环境做交互，生产环境指标由HSQL加工，使用存储过程挂后台定时运行，后使用python实现导出及定时分发，本地python接收获取附件解压 2、上传文件至服务器 本地pycharm跑通后，把项目对应 ...