原文:Matlab中常见的神经网络训练函数和学习函数

一 训练函数 traingd Name:Gradient descent backpropagation 梯度下降反向传播算法 Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values according to gradient descent. traingda Name:Grad ...

2017-07-17 19:25 0 10393 推荐指数:

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matlab神经网络函数

1.设计函数 solvein 设计线性网络; solverb 设计径向基网络; solverbe 设计精确的径向基网络; solvehop 设计Hopfield网络。 2.传递函数 ...

Fri Nov 18 20:01:00 CST 2016 0 1630
RBF神经网络--Matlab newrbe函数

newrbe x->表示向量 1.这个形式的神经网络不需要训练, 2.net模型中会保存全部训练数据即矩阵 IW中,新输入的样本p-> 会跟IW矩阵中的每个样本计算距离, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...

Sat May 16 16:57:00 CST 2020 0 1254
神经网络中常用的几种激活函数的理解

1. 什么是激活函数   在神经网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点,该节点的激活值计算一般分为两步:   (1)输入该节点的值为 $ x_1,x_2 $ 时,在进入这个隐藏节点后,会先进行一个线性变换,计算出值 $ z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b ...

Fri Aug 17 00:18:00 CST 2018 2 37766
MATLAB神经网络训练结果各参数解释

最上面的图形显示的是神经网络的结构图,可知有一个隐层一个输出层 第二部分显示的是训练算法,这里为学习率自适应的梯度下降BP算法;误差指标为MSE 第三部分显示训练进度: Epoch:训练次数;在其右边显示的是最大的训练次数,可以设定,上面例子中设为300;而进度条中显示的是实际训练 ...

Sun Oct 08 19:09:00 CST 2017 1 15083
Matlab神经网络函数newff()新旧用法差异

摘要   在Matlab R2010a版中,如果要创建一个具有两个隐含层、且神经元数分别为5、3的前向BP网络,使用旧的语法可以这样写: net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函数的使用,还有对输出层神经元数 ...

Thu May 07 02:19:00 CST 2015 3 41742
 
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