条件随机场（CRF）-基础
条件随机场（conditional random fields，简称 CRF，或CRFs）下文简称CRF，是一种典型的判别模型，相比隐马尔可夫模型可以没有很强的假设存在，在分词、词性标注、命名实体识别等领域有较好的应用。CRF是在马尔可夫随机场的基础上加上了一些观察值（特征），马尔可夫随机场 ...
原文：CRF条件随机场
CRF的进化 https: flystarhe.github.io hmm memm crf 参考： http: blog.echen.me introduction to conditional random fields 说明：因为MEMM只在局部做归一化，所以容易陷入局部最优，而CRF模型中，统计了全局概率，在做归一化时，考虑数据在全局的分布，而不是仅仅在局部归一化，解决了MEMM中的标记偏 ...
2017-07-17 18:39 0 10874 推荐指数：
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