目录 Mat容器 像素值读写的几种方法： 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法： 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...

YUV色彩空间是把亮度（Luma）与色度（Chroma）分离。 “Y”表示亮度，也就是灰度值。 “U”表示蓝色通道与亮度的差值。 “V”表示红色通道与亮度的差值。 对彩色图像进行直方图均衡化时，先将图像从RGB空间转到YUV空间，然后对亮度Y通道进行直方图均衡化得到通道Y"，然后将Y"UV通道 ...

的介绍一下彩色图像处理相关的知识。今天来简单的说下直方图增强在彩色图像中的应用，灰度图像直方图增强在此处 ...

　　昨天说了，今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化。并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化。 　　一、直方图均衡化概述 　　直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元 ...

1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚，直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率，得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和，得到累计直方图 ...

原理： 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法： 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为：s=T(r); 为便于实现，可以用查找表（look-up table）的方式存储，即：原始的灰度作为查找表的索引，表中的内容是新的灰度值。 其次，直方图均衡化是图像增强的一种 ...

一. 直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数，Zmax是像素的最大取值(8位灰度图像为255)，h(i)为图像像素取值为 i 及 小于 ...

直方图均衡化是对于一幅图像，其具有多个灰度等级的像素，我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里？当一幅图像比较暗的时候，灰度等级绝大部分处于低等级的状态，那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数，即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样，我们认为 ...