MYSQL百万级数据，如何优化
MYSQL百万级数据，如何优化 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎 ...
原文：PHP+MySQL百万级数据插入的优化
插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例： 连接： 发送查询给服务器： 分析查询： 插入记录： x记录大小 插入索引： x索引 关闭： 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句，那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种： 在每个insert语句中写入多行，批量插入 将所有查询语句写入事务中 利用Load Da ...
2017-07-16 19:52 0 8860 推荐指数：
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首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽 ...
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百万级数据优化
百万数据查询优化技巧三十则 1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...