CUDA与OpenGL互操作
当处理较大数据量的时候，往往会用GPU进行运算，比如OpenGL或者CUDA。在实际的操作中，往往CUDA实现并行计算会比OpenGL更加方便，而OpenGL在进行后期渲染更具有优势。由于CUDA中的运算结果存储在GPU中，如果将数据download到CPU，然后再将CPU中的数据上传到GPU ...
原文：CUDA与OpenGL互操作实例
本文要解决的问题是如何实现CUDA和OpenGL的互操作，使得GPU能够将通用计算的运算结果交给OpenGL进行绘制。 本文的应用程序主要包括两个方面： .使用CUDA核函数生成图像数据 .将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤： Step : 申明两个全局变量，保存指向同一个缓冲区的不同句柄，指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据 Step : 选择运行 ...
2017-07-16 11:49 0 2109 推荐指数：
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