目录 简介 安装NumPy Array和List 创建Array Array操作 sort concatenate 统计信息 reshape 增加维度 index和切片 ...
Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表 nested list structure 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 matrix 。 Numpy常用操作 创建数组 创建 维数组: data np.array , , , 查看数组维度 data.shape 查看数组类型 data.dtype 通过索引 ...
2017-07-15 15:23 0 1636 推荐指数:
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函数原型:numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 可参考链接:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.cumsum.html查看各个参数的含义 ...
http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python,是一个开源的Python科学计算库,它包括: 一个强大的N维数组对象ndrray; 比较成熟的(广播 ...
一、综述 1、ndarray的本质是:对象 2、ndarray是numpy中的数据结构(叫做:n维数组),是同构数据多维容器,所有元素必须是相同类型 3、面向数组的编程和思维方式:用简洁的数组表达式代替循环写法,通常叫做 --‘矢量化’ 二、创建ndarray对象 ...
a = [[1,2,3], [4,5,6]]b = np.array(a, dtype=int/int32/float/float32)b.shapeb.sizeb.ndim c=np.zeros( ...
本篇文章目录 一、简介 二、安装 三、数组的创建 3.1 array创建 3.2 arange创建 3.3 随机数创建数组 3.3.1 创建随机小数 ...
一、简单数学操作 1、逐元素操作 t.clamp(a,min=2,max=4)近似于tf.clip_by_value(A, min, max),修剪值域。 a = t.arange(0,6 ...
我们先来了解一下NumPy支持的数据类型,Python本身支持的数值类型有int(整型,Python2中存在long长整型)、float(浮点数)、bool(布尔型)和complex(复数型) 类型 解释 bool ...