使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec
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原文：基于pytorch实现word2vec
一 介绍 word vec是Google于 年推出的开源的获取词向量word vec的工具包。它包括了一组用于word embedding的模型，这些模型通常都是用浅层 两层 神经网络训练词向量。 Word vec的模型以大规模语料库作为输入，然后生成一个向量空间 通常为几百维 。词典中的每个词都对应了向量空间中的一个独一的向量，而且语料库中拥有共同上下文的词映射到向量空间中的距离会更近。 wor ...
2017-07-15 10:31 0 10140 推荐指数：
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