Data Mining | 二分类模型评估-ROC/AUC/K-S/GINI
目录 1 混淆矩阵衍生指标 1.1 ROC 1.2 AUC 1.3 K-S 1.4 GINI 1.5 小结 1 混淆矩阵衍生指标 上面提到的ACC、PPV、TPR、FPR等指标，都是对某一给定分类 ...
原文：二分类模型评估之AUC ROC
ROC的介绍可以参考wiki https: en.wikipedia.org wiki Receiver operating characteristic 偷一张wiki上的图片： AUC ROC的意思为ROC 曲线下方的面积 Area under the Curve of ROC ROC曲线：伪阳性率 FPR 定位为X轴，真阳性率 TPR 定义为Y轴。 TPR: 在所有实际为阳性的样本中，被正确 ...
2017-07-14 14:42 0 4768 推荐指数：
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