原文:Python: Pandas运算的效率探讨以及如何选择高效的运算方式

本文就Pandas的运行效率作一个对比的测试,来探讨用哪些方式,会使得运行效率较好。 测试环境如下: windows , 位 python . pandas . . numpy . . jupyter notebook 需要说明的是,不同的系统,不同的电脑配置,不同的软件环境,运行结果可能有些差异。就算是同一台电脑,每次运行时,运行结果也不完全一样。 测试内容 测试的内容为,分别用三种方法来计算 ...

2017-07-13 19:20 0 5194 推荐指数:

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高效取余运算(n-1)&hash原理探讨

Java的HashMap源码中用到的(n-1)&hash这样的运算,查找发现这是一种高效的求余数的办法,但其中的原理是什么呢为什么可以这么做呢? 先上结论:假设被除数是x,对于除数是2n的取余操作x%2n,都可以写成x&(2n-1),位运算效率 ...

Mon Dec 16 07:53:00 CST 2019 1 545
使用 & 进行高效率取余运算

Java的HashMap源码中用到的(n-1)&hash这样的运算,这是一种高效的求余数的方法 结论:假设被除数是x,对于除数是2n的取余操作x%2n,都可以写成x&(2n-1),位运算效率高! 举例:259%8=259&7=3 原理:因为对8的取余结果肯定小于 ...

Fri Aug 27 22:44:00 CST 2021 0 101
Python之科学运算Pandas模块

一、Series数列 Series Series是一种类似与一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组数据(ndarray类型) index:相关的数据索引 ...

Thu Nov 14 17:02:00 CST 2019 0 793
pandas分组运算(groupby)

1. groupby() 2. 聚合方法size()和count() size跟count的区别: size计数时包含NaN值,而cou ...

Tue Jul 09 03:59:00 CST 2019 0 6978
pandas之数据运算

python科学计算的基本方式: 向量化运算(矢量化运算),并行计算,摒弃了循环遍历(标量运算),浪费内存衡量一个人会不会用pandas做数据分析 会不会做聚合推导透视表,交叉表 会不会矢量化编程完成项目 自定义运算 apply():Series和DataFrame通用自定义 ...

Wed Jun 03 22:17:00 CST 2020 0 533
pandas基础运算

重新索引   (1)reindex重新索引,在已有的索引基础上新建索引,fill_value可以指定新建索引默认值   (2)#新建索引,如果新建的索引值为空自动填充之前的值     对 ...

Mon Jul 31 00:02:00 CST 2017 0 1475
运算和取模运算运算效率对比

前言   总说计算机是擅长于做位运算的,那么到底它有多擅长呢?   通过简单的测试,来探究一样位运算和取模运算运算效率对比。 一、测试代码: 二、测试结果:(时间单位:毫秒)   计算次数     位运算    取模运算   倍数(位运算:取模运算)  10万 ...

Fri Aug 09 18:00:00 CST 2019 0 1725
 
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