一些量化(quantization)技巧 深度神经网络压缩 Deep Compression 为了进一步压缩网络,考虑让若干个权值共享 ...
乘积量化 。简介 乘积量化 PQ 算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化 Vector Quantization,VQ 的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式。 它原文中是接在VLAD算法后面,假设我们使用VLAD算法获得了 M的图像表达向量,向量的维度为D ,则对于一幅查询 ...
2017-10-24 13:41 0 12559 推荐指数:
一些量化(quantization)技巧 深度神经网络压缩 Deep Compression 为了进一步压缩网络,考虑让若干个权值共享 ...
摘要 乘积量化(PQ)是一种有效的矢量量化方法。乘积量化器可以以非常低的存储器/时间成本生成指数大的码本。 PQ的本质是将高维向量空间分解为子空间的笛卡尔乘积,然后分别量化这些子空间。最佳空间分解对于PQ性能很重要,但仍然是一个未解决的问题。在本文中,我们通过最小化空间分解和量化 ...
一、介绍 1、量化就是把信号的连续取值映射成多个离散的幅值的过程,实现了信号取值多对一的映射。 2、残差数据进过变换之后,变换系数具有较大的取值范围,量化可以有效减小信号的取值范围,进而获得更好的压缩效果,量化是造成失真的根本原因 二、衡量失真的三种准则 ...
(本文首发于公众号,没事来逛逛) 前面介绍了一些后训练量化的基本方法,从这篇文章开始我们来学习一些高阶操作。 首先登场的是高通提出的一篇论文:Data-Free Quantization Through Weight Equalization and Bias Correction。之所以介绍 ...
题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=84562#problem/B 题意: 输入n个元素组成的序列S,找出一个乘积最大的连续子序列。如果这个最大的乘积不是正数,输出0(表示无解)。1<=n< ...
摘要 本文介绍了一种基于乘积量化的近似最近邻搜索方法。 这个想法是将空间分解为低维子空间的笛卡尔积,并分别量化每个子空间。 矢量由其子空间量化索引和短码表示。 可以从它们的码字有效地估计两个矢量之间的欧氏距离。 非对称版本增加了精度,因为它计算向量和码字之间的近似距离。 实验 ...
1,概述 模型量化属于模型压缩的范畴,模型压缩的目的旨在降低模型的内存大小,加速模型的推断速度(除了压缩之外,一些模型推断框架也可以通过内存,io,计算等优化来加速推断)。 常见的模型压缩算法有:量化,剪枝,蒸馏,低秩近似以及紧凑模型设计(如mobileNet)等操作。但在这里有些方法 ...
辨析matmul product(一般矩阵乘积),hadamard product(哈达玛积)、kronecker product(克罗内克积) 矩阵乘法1. matmul product(一般矩阵乘积)m x p矩阵A与p x n矩阵B,那么称 m x n 矩阵C为矩阵A与矩阵B的一般乘积 ...