原文:BoW算法及DBoW2库简介(二)

一 BoW算法 用OpenCV实现了最简单的BoW算法进行了一次小规模的图像检索任务,使用UKbench数据库,算法原理和网上的描述差不多,使用K means算法进行聚类,这里使用KDTree算法进行特征量化,按照自己的理解计算了TF IDF权重,使用余弦距离计算图像之间的相似性。下面给出关键函数依赖于OpenCV的实现: 如TF IDF权重的计算,这里只是按照自己的理解实现了算法,有的地方传参 ...

2017-08-08 10:03 3 4236 推荐指数:

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BoW算法DBoW2简介

  由于在ORB-SLAM2中扩展图像识别模块,因此总结一下BoW算法,并对DBoW2做简单介绍。 1. BoW算法   BoW算法即Bag of Words模型,是图像检索领域最常用的方法,也是基于内容的图像检索中最基础的算法。网络上有各种各样的原理分析,所以这里只是简单提一下 ...

Mon Jul 10 18:01:00 CST 2017 0 8415
DBoW2介绍

DBoW2是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件。 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2受到了广大SLAM爱好者的关注。本文希望通过深入解析DBoW2及相关的DLoopDetector,为读者后续使用这两个 ...

Sat Nov 05 23:37:00 CST 2016 3 5769
DBoW2算法原理介绍

本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast ...

Wed Jul 13 06:22:00 CST 2016 1 4446
DBoW2应用

图像对应的bag-of-words向量\(v_t\) 假设词典总共有\(W\)个单词,那么每一幅图像能够用一个\(W\)维的向量表示 \((t_1, t_2, t_3, ..., t_W)\)其中 ...

Wed Jul 13 21:09:00 CST 2016 0 1675
DBoW2 词袋模型笔记

DBoW算法用于解决Place Recognition问题,ORB-SLAM,VINS-Mono等SLAM系统中的闭环检测模块均采用了该算法。来源于西班牙的Juan D. Tardos课题组。 主要是基于词袋模型(BoW)https://en.wikipedia.org/wiki ...

Thu Sep 20 06:10:00 CST 2018 0 1516
C++标准算法简介【转】

算法简介  标准定义了 100多个算法,要学习如何使用它们,需要理解它们的结构,而不是记住每个算法的细节  ( 1)查找对象的算法:  find(beg,end,val)  count(beg,end,val)  find_if(beg,end,unaryPred)  count_if ...

Mon Jun 04 05:19:00 CST 2012 0 4638
 
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