N-gram模型 （一）引言 N-gram是自然语言处理中常见一种基于统计的语言模型。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，在所给语句中对所有的gram出现的频数进行统计。再根据整体语料库中每个gram ...

N-Gram模型时大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM, Chinese Language Model）。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要把连续无空格的拼音、笔画，或代表字母或笔画的数字，转换成汉字串（即句子）时，可以计算出最大概率 ...

1.Noise channel model 上图公式，可以利用贝叶斯公式进行推导。 2.数学基础 (1)Chain rule(非常经典) 示例： 上图，说明c ...

问题描述：由于公司业务产品中，需要用户自己填写公司名称，而这个公司名称存在大量的乱填现象，因此需要对其做一些归一化的问题。在这基础上，能延伸出一个预测用户填写的公司名是否有效的模型出来。 目标：问题提出来了，就是想找到一种办法来预测用户填写的公司名是否有效？ 问题分析：要想预测用户填写 ...

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

一、背景 　　1. 问题 一切模型始于问题，我们首先抛出一个问题：如何计算一段文本出现的概率？ 　　这个其实是语言模型要解决的问题，如果它解决了，那么对话系统就可以从生成句子的候选集中选择出现概率最大的进行回答；翻译模型也可以选择最合理的一句话作为翻译结果，一切变 ...

N-gram语言模型 考虑一个语音识别系统，假设用户说了这么一句话：“I have a gun”，因为发音的相似，该语音识别系统发现如下几句话都是可能的候选：1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么问题来了，到底哪一个是正确答案 ...

\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...